Echte Ergebnisse von echten Unternehmen

Erfolgsgeschichten, die für sich sprechen

Entdecken Sie, wie Organisationen messbaren ROI mit Imago Platform® erzielen – von der Automatisierung komplexer Workflows bis zur Transformation jahrzehntelang unstrukturierter Daten.

50K+
SKUs verwaltet
116
Wöchentliche Berichte automatisiert
13K+
Adressen bereinigt
40h+
Monatliche Stunden gespart

Ausgewählte Implementierungen

Jede Fallstudie zeigt, wie Imago Platform® echte geschäftliche Herausforderungen mit messbaren Ergebnissen löst.

Elektro & Beleuchtung

Automatisierung von Produktmanagement und Angebotserstellung für über 50.000 SKUs

50K+
SKUs verwaltet

The Challenge

Ein landesweiter Elektro- und Beleuchtungsunternehmer hatte Schwierigkeiten, einen überwältigenden Produktkatalog von über 50.000 SKUs zu verwalten. Selbst nach Anwendung der 80/20-Regel musste das Team täglich etwa 10.000 Kernprodukte bearbeiten: Ersatzteile abwickeln, Angebote erstellen und Nachbestellungen verwalten. Der Prozess war zeitaufwändig, fehleranfällig und frustrierend.

The Solution

Imago Platform® konvertierte alle Preislisten, Produktspezifikationen und Installationsanleitungen in LLM-lesbare Formate. Ein KI-Agent wurde als Spezialist für Armaturen- und Einrichtungsangebote konfiguriert, zugeschnitten auf Elektro- und Beleuchtungsarbeiten. Der Kunde interagiert jetzt natürlich mit seinen Daten, stellt Fragen, erstellt Angebote und findet sofort genaue Informationen.

The Results

  • Schnellere Angebotserstellung und Bestellung: komplexe Produktanfragen in Sekunden beantwortet
  • Drastische Reduzierung manueller Verwaltung und menschlicher Fehler
  • Vereinfachte Arbeitsabläufe über Teams und Projekte hinweg
  • Zufriedenere Mitarbeiter mit weniger Frustration und mehr Zeit für Kunden

Bottom line: Ein intelligentes, KI-gesteuertes System, das Angebotserstellung und Produktmanagement automatisiert, Angebote schneller liefert und sowohl Mitarbeiter als auch Kunden zufriedener macht.

Außendienst

Von monatlicher Verwaltung zu sofortigen Kundenaktualisierungen, 40+ Stunden monatlich gespart

40h+
Monatliche Stunden gespart

The Challenge

Ausfallberichte waren eine monatliche Belastung. Service-Manager mussten sich ins CRM einloggen, nach jedem Projekt suchen, Berichte herunterladen, den NTE-Status prüfen und dann manuell E-Mails an Kunden verfassen und senden. Die meisten Berichte wurden bis Monatsende aufgeschoben, was die Kommunikation verzögerte und sowohl Kunden als auch Service-Manager frustrierte.

The Solution

Durch die direkte Integration des Ausfallberichtssystems mit Imago Platform® wurde der Workflow vollständig automatisiert. Sobald ein Ausfallbericht erstellt wird, ruft Imago ihn ab, analysiert den NTE-Status, wählt die richtige E-Mail-Vorlage aus, verfasst eine maßgeschneiderte E-Mail mit den richtigen Anhängen und stellt sie dem Service-Manager zur Überprüfung und zum Versand bereit.

The Results

  • 116 Ausfallberichte werden jede Woche versendet, alle automatisch erstellt
  • Sofortige Kundenkommunikation: keine Monatsendengpässe mehr
  • Erhebliche Zeitersparnis und höheres Engagement
  • Zufriedenere Service-Manager, die sich auf Projekte konzentrieren, nicht auf PDFs

Bottom line: Verwandelte eine mühsame Berichtsaufgabe in nahtlose Echtzeit-Kundenkommunikation, die Effizienz, Genauigkeit und Zufriedenheit im gesamten Service-Team steigert.

Service-Management

Exponentielle Renditen durch Verbindung minimaler Daten

100%
NTE-Sichtbarkeit

The Challenge

Bei der Verarbeitung von Ausfallberichten benötigen Service-Manager sofortigen Zugriff auf Not-To-Exceed (NTE)-Werte, den vorab genehmigten Schwellenwert für die Bestellung von Reparaturen ohne Kundenfreigabe. Aber NTE-Werte waren im Betriebssupportsystem nicht verfügbar. Da diese Informationen für tägliche Entscheidungen kritisch waren, verfolgte jeder Manager sie unabhängig in persönlichen Tabellen, Notizbüchern oder einfach aus dem Gedächtnis.

The Solution

Imago Platform® ruft den NTE-Wert ab und fügt ihn Ausfallberichten bei, wenn sie an Service-Manager gesendet werden. Mit verifizierten Informationen ausgestattet, konnten sie zuversichtlich mit Reparaturen fortfahren oder bei Bedarf den Angebotsprozess einleiten.

The Results

  • Keine verpassten Gelegenheiten: Der vereinbarte NTE-Wert für jeden Kunden wurde sofort für alle Service-Manager zugänglich
  • Einzige Wahrheitsquelle: Wenn ein NTE überarbeitet wurde, sah jeder Manager die Aktualisierung sofort
  • Drastische Reduzierung der Verwaltungslast: Manuelle Suchen und das Risiko menschlicher Fehler eliminiert

Bottom line: Eine kleine Datenintegration lieferte Konsistenz, Geschwindigkeit und Vertrauen über den gesamten Servicebetrieb.

Datenmigration

Bereinigung von 13.326 Kundenadressen für CRM-Migration

13K+
Datensätze bereinigt

The Challenge

Der Kunde verwendete seit 2006 ein CRM-System, das ursprünglich ohne Adressfeld installiert wurde. Jeder der 13.326 Kundendatensätze benötigte eine gültige Standortadresse, aber Adressen waren über die Jahre hinweg zufällig als Kommentare, Liefernotizen oder Anrufaufzeichnungen eingegeben worden. Datensätze waren dupliziert, zweckentfremdet und generell unordentlich, was ein großes Hindernis für den CRM-Austausch darstellte.

The Solution

Imago Platform® führte eine vollständige, automatisierte Adressbereinigung durch. Für Datensätze mit Adressen in Kommentaren wurden diese in das richtige Feld verschoben. Für unvollständige Datensätze analysierte Imago Platform® alle relevanten CRM-Informationen und führte eine Fünf-Quellen-Onlinesuche durch. Wenn drei oder mehr Quellen übereinstimmten, wurde die Adresse automatisch mit vollständiger Herkunftserklärung ausgefüllt.

The Results

  • 13.326 Kundenadressen vollständig im neuen CRM-System ausgefüllt
  • Prozess in Tagen statt Monaten abgeschlossen
  • Manuelle Bereinigung, Duplizierungsfehler und Frustration eliminiert
  • Volle Transparenz und Herkunft für jede Adresse

Bottom line: Verwandelte ein Jahrzehnt unordentlicher Daten in ein sauberes, zuverlässiges CRM, sparte Zeit, eliminierte Fehler und gab Kundenmanagern Vertrauen in jeden Datensatz.

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